IA en entreprise : commencer par le besoin, pas par l’outil
L’intelligence artificielle devient utile lorsqu’elle répond à un besoin précis et s’inscrit dans une activité réelle.
Partir d’une situation concrète
Identifiez un point de friction : information difficile à retrouver, demandes répétitives ou suivi dispersé.
Définir l’usage avant la technologie
Précisez ce que l’utilisateur doit pouvoir faire différemment avant de choisir un outil.
Vérifier les données et les règles
Identifiez les données nécessaires, leur fiabilité et les règles de confidentialité applicables.
Commencer à une échelle maîtrisée
Un cas d’usage précis permet de recueillir des retours utiles avant toute extension.
Les travaux de Digital & IA et la matrice BEST & BOSS™ offrent un cadre de décision.